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数据科学,学士学位

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创建数据驱动的问题解决者

数据科学仍然是很高的需求,需要在每一个从业者的数据 行业。学位数据科学提供了一个独特的跨学科的方法来 教育,其中包括来自数个部门,包括计算机课程和教师 Science, Mathematics, Information Systems & Analytics, and Economics and Finance. 这种程度的把最好所有这些领域的利用足球外围app的优势 共同创造未来的职业生涯做好准备的专业人士。

学生将在规划,统计,分析,数据库和计算机课程 学习以及在任何推理思维选择浓度,业务 智力,或者先进的机器学习。不仅学生服用创新 和跨学科的课程,但他们也将能够把这些技能好 通过“真实世界”项目通过数据科学研究院和事件,例如使用 作为数据潜水和这种形式的比赛。的程度,真正使你的职业生涯准备通过 课程和经验来创建数据驱动的问题解决者。 


我们现在所做的

Students working in 足球外围app’s 数据科学研究所

数据理科学生深入挖掘数据hytch业务奖励应用

学生足球外围app的数据科学研究所挖工作深入到提供“大数据” 通过社会的Midstate冲击技术公司hytch怎么看它的应用为主的用户 奖励计划正在影响整个地区的交通。基于纳什维尔公司 聘请足球外围app研究所研究数据来自hytch奖励应用程序,并提供公司 如何乘客的见解所使用的服务,其目的是减少交通拥堵 并通过污染拼车,拼车或使用公共交通。 “有这么 许多英里共享和支付由hytch分布 - 分析如此多的数据需要 时间和资源。该数据可能会证明它是多么便宜的修改行为 并得到更大的价值我们现有的道路网,”说足球外围app数据科学研究所 导演查理apigian。该hytch项目涉及四个学生 - 一个本科生, 两位大师的学生和一名博士生 - 以及两个校友导师。 该小组还跨学科,从信息系统的计算 理科专业,学生和导师赢得自己的工作小津贴。

Dr. Charlie Apigian with award

教授,学生收到纳什维尔技术委员会大奖

足球外围app下载在2020年纳什维尔技术为代表的好 评议会大奖,捧回三的晚上各大奖项。数据科学 教授,博士。查尔斯apigian被评为“年度数据科学足球外围app下载”,而研究生 学生路易斯·兰格被评为“年度技术的学生,”和足球外围app女性 干中心被授予“年度多元化和包容性举措。”这些 是证明在促进教育,这足球外围app的努力令人难以置信的成就 在数据的科学准备的学生,使在迅速宝贵贡献 越来越多纳什维尔技术社区。纳什维尔技术该局已制定 作为将技术公司一起,认识行业领导者的枢纽。 作为延续了$ 7.5十亿美元的产业的蓬勃发展,对信息的需求 技术工作将继续增长,并足球外围app拥有业界领先的资源,专足球外围app下载 教师和学生的驱动,这将使今后几年的影响。


相关媒体

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职业生涯直接毕业后(入门级)

  • 业务分析师
  • 商业情报分析师
  • 数据分析
  • 数据分析顾问
  • 数据架构师
  • 数据工程师
  • 数据基础设施工程师
  • 数据挖掘工程师
  • 数据库管理员
  • 大三数据科学足球外围app下载
  • 机器学习工程师
  • 市场分析师
  • 操作分析
  • 定量分析
  • 软件开发人员
  • 系统分析

有经验的或额外的教育生涯路径

  • AI工程师
  • 数据科学足球外围app下载
  • 定量研究
  • 统计员 

值得注意的公司希望在数据科学雇用:

  • 埃森哲
  • 亚迅
  • 纽约梅隆银行
  • 普利司通
  • 猫金融
  • CGI
  • 改变医疗保健
  • 德勤会计师事务所
  • 数字推理
  • 美元一般
  • EFC系统
  • genesco
  • 美国医院公司(HCA)
  • 百帕认识到技术
  • 英格拉姆内容集团
  • 日产
  • 田纳西州
  • stratasan
  • 一般
  • 拖拉机供应
  • trinisys
  • VACO
  • 范德比尔特医学

足球外围app的报价数据科学专业的学士学位有三条轨道,推理 思维,商业智能,或机器学习。在理学士还允许学生 可朝向一个次要一起使用或任何其他课程,15一般择小时 学生希望与他们的数据的科学程度纳入。

完整的课程详情,请点击要求按钮向右。

学生也可以选择在数据科学较小。要求包括:

  • 数学1530或2610岜
  • CSCI 1170引入到计算机编程(前提条件。足够的背景在代数 和三角学)
  • 数据1500引入数据科学(无前提条件)
  • 数据3500的数据清理(前提条件:CSCI 1170)
  • 数据3550的预测模型(前提条件:CSCI 1170)

毕业

对于研究生,在数据科学研究生证书课程。这包括 四门课程(如下所示)是与数据大多潜水在线课程(这种形式的比赛) 在人的体验机会。每个疗程是7周长,并且可以完成 在两个学期。

  • 数据 - 6300 - 数据理解
  • 数据 - 6310 - 数据探索
  • 数据 - 6320 - 预测性建模
  • 数据 - 6330 - 模型优化和部署

次要

数据科学未成年人给你的技能数据添加到您当前的主要允许 你是一个数据驱动的问题解决者。在数据科学未成年人,您需要 需要15个学分,这是下面列出。

需要课程(5个所需疗程):

  • 数学1530或2610岜
  • CSCI 1170引入到计算机编程(前提条件。足够的背景 在代数和三角学)
  • 数据1500引入数据科学(无前提条件)
  • 数据3500的数据清理(前提条件:CSCI 1170)
  • 数据3550的预测模型(前提条件:CSCI 1170) 

大约在足球外围app数据科学未成年人的更多信息,请联系 博士。丽莎绿色,项目总监(lisa.green@mtsu.edu)。

数据科学,学士学位

丽莎绿色, 项目协调员
lisa.green@mtsu.edu
615-898-5775

数据科学是一个跨学科领域覆盖用数据来做出决策,获得洞察力,或开发的知识。数据科学足球外围app下载从计算机科学,统计和业务分析相结合的技能。学生将从这个问题的公司的理解手头开始,用它来了解和理解现有的数据,然后使用技能数据的准备,并显示和数据建模手头评估问题。最后,他们将依次部署他们创建的模型,以确保它被广泛使用。一个顶点项目或实习可以让学生按照科学数据的过程在真实世界场景,并确保他们有工作组合,显示未来的雇主。

专业课程要求C或更好。

学术地图

以下是课程的可打印,建议四年时间表:

数据科学学士学位,学术地图

学位要求

普通教育41小时主要要求45小时数据科学选修课12小时配套课程7小时*选修课15-21小时120小时

*这个程序需要的课程也能满足一般的教育课程的要求。如果程序的要求也用于满足一般教育的要求,选修小时数可能会有所不同。 

一般教育(41小时)

普通教育 要求(以下课程列表所示)包括在通信课程,历史,人文和/或美术,数学,自然科学,社会/行为科学。

该方案满足一般教育的要求需要以下课程:

主要要求(45小时)

  • BIA 3620 - 介绍业务分析

    3学分

    先决条件:BIA 2610或1530的数学,初中的地位。介绍的概念和业务数据分析的应用。电子表格软件,并利用可视化,模型,并使用一个动手的方法分析业务数据关联分析工具。

  • CSCI 1170 - 计算机科学我

    4学分

    先决条件:数学1730或数学1810为c的等级或26更好或数学行为或更好或演算放置测试得分为73或更高。第一使用高级语言两个学期序列;语言结构和简单的数据结构,例如阵列和串。注重解决问题使用的语言和结构化的软件开发的原则。 3个小时的讲座和两个实验室小时。

  • CSCI 2170 - 计算机科学II

    4学分

    先决条件:CSCI 1170(或等效物)以c的一个级或更高和数学1730或数学1810为c的等级或26更好或数学行为或更好或演算放置测试得分为73或更高。一个CSCI的主题1170延续包括介绍面向对象的编程技术,软件工程的原则,记录,递归,指针,栈和队列,链表,树和排序和查找。 3个小时的讲座和两个实验室小时。

  • 数据1500 - 介绍数据科学

    3学分

    (同BIA 1500)介绍了基本原则和工具,以及在数据科学的一般心态。如何解决数据问题概念包括业务和数据理解,数据的收集和整合,探索性数据分析,预测建模,描述性建模,数据产品的创建,评价和有效的沟通。 

  • 数据3500 - 数据清理和功能工程

    3学分

    先决条件:CSCI 1170技术和用于收集和整合数据,检查错误,可视化的数据和汇总数据,清理数据,并为各种数据类型的建模准备数据的应用程序。

  • 数据3550 - 应用预测模型

    3学分

    (同STAT 3550)前提:CSCI 1170在数据科学中使用的建模过程的概述。包括参与数据的科学,数据预处理,回归模型,分类模型,并提出了模型的道德问题。

  • 数据4950 - 数据科学顶峰

    3学分

    先决条件:高级站立;数据科学专业;数据3500和3550的数据基于项目的过程中,将利用数据科学技能的准备,展示,模型,分析和显示数据来解决现实世界的问题。

  • INF中4790 - 数据库设计与开发

    3学分

    先决条件:INF中2600,ISA专业,大三的地位,并为入园企业的大学。基本概念:传统的数据系统,综合管理信息系统,数据库结构系统,数据集成,复杂的文件结构,网络接入系统。注重全面综合的信息系统数据库和数据库管理语言。

  • 数学2110 - 数据分析

    1学分

    先决条件或并存:数学1530或数学2050等同。利用计算机软件进行绘图和科学的统计分析数据。

  • 数学2530 - 应用统计II

    3学分

    先决条件:数学1530或数学2050等同。探讨了以下统计方法的应用:方差,简单和多元回归模型,分类数据分析的分析和非参数方法。 3小时每周演讲。

 

  • BIA 2610 - 统计方法  3学分  
    要么要么  dotslash:或 标题:或 
    要么 

    BIA 2610 - 统计方法

    3学分

    收集,汇总和分析数据做出商业决策中的应用。主题包括集中趋势,变异,概率论,点和区间估计,相关和回归的措施。计算机应用强调。

  • 数学1530 - 应用统计  3学分  
    要么要么  dotslash:或 标题:或 
    要么 

    数学1530 - 应用统计

    3学分

    先决条件:高中二年代数和数学强化行为19以上或同等学历。描述性统计,概率和统计推断。推理单元盖装置,比例和方差为一个和两个样品,并从单向ANOVA,回归和相关性分析,卡方分析,和非参数的主题。 TBR公共课:数学1530

  • 数学2050 - 概率论和统计学

    3学分

    先决条件:微积分。数据分析,概率和统计推断。推理材料覆盖的装置,比例和方差为一个和两个样品,单向ANOVA,回归和相关性,和卡方分析。 TBR公共课:数学2050

数据科学同源(12小时)

从以下选择一个同源:

推理思维

  • 数学2010 - 线性代数的元素

    3学分

    先决条件:数学1910向量和向量空间,矩阵和线性方程组,在矢量空间中的矢量空间和线性变换的几何形状。

  • 统计4360 - 回归分析

    3学分

    先决条件:数学2050等同。理论和回归模型的应用。接近建模和数据分析。计算和结果的解释通过使用统计软件包提供便利。

  • 统计4380 - 实验设计

    3学分

    先决条件:数学2050等同。主题包括方差的单向分析,多重比较,多因素方差分析,并在实验设计中的各种实际问题。计算和结果的解释通过使用统计软件包提供便利。

  • 统计4700 - 大型数据集分析

    3学分

    分析和大规模数据集的应用程序。在实际临床环境中可扩展的机器学习和数据挖掘应用。在这些技术的应用程序中使用统计软件。

商业智能

  • BIA 3470 - 蟒蛇为商务应用  3学分  
    要么要么  dotslash:或 标题:或 
    要么 

    BIA 3470 - 蟒蛇为商务应用

    3学分

    (相同的infs 3470)先决条件:ISA主要和录取商学院。主要介绍Python,一个流行的,通用的编程和脚本语言非常适合于广泛的业务问题。主题包括编程变量的基础知识,字符串,列表,功能,编写脚本能够自动繁琐的任务,分析和解释数据,与API的互动,并建立网络刮刀。强调在商业环境中的实际应用。

  • INF中3470 - 蟒蛇为商务应用

    学分

    (同BIA 3470)的先决条件:入学商学院和ISA重大。主要介绍Python,一个流行的,通用的编程和脚本语言非常适合于广泛的业务问题。主题包括编程变量的基础知识,字符串,列表,功能,编写脚本能够自动繁琐的任务,分析和解释数据,与API的互动,并建立网络刮刀。强调在商业环境中的实际应用。

 

  • BIA 4010 - 业务分析和可视化

    3学分

    先决条件:BIA 3620/3621 BIA或等效过程;三年级或四的地位。开发和产业层面的分析工具的应用可视化,建模和分析业务数据。机会通过亲身实践的方法开发自助服务业务分析技能。

  • INF中4900 - 商务数据通信

    3学分

    先决条件:1小时信息系统;初中的地位;录取进入商学院。数据通信技术和业务基础应用的实际的解释。包括项目开发在实验室环境中的原型网络实践经验。

  • 统计4700 - 大型数据集分析

    3学分

    分析和大规模数据集的应用程序。在实际临床环境中可扩展的机器学习和数据挖掘应用。在这些技术的应用程序中使用统计软件。

机器学习

  • CSCI 3080 - 离散结构

    3学分

    (同数学3080)的先决条件:CSCI 1170和数学1910或同意指导员。主题包括形式逻辑,证明技巧,矩阵,图表,形式文法,有限状态机,图灵机,和二进制编码方案。

  • CSCI 3110 - 算法和数据结构

    3学分

    先决条件:CSCI 2170和3080 CSCI用C或更好。主题包括附加的面向对象的编程技术,算法设计,算法分析,先进的树形结构,索引技术,内部和外部排序,图表和文件组织。

  • CSCI 4350 - 介绍人工智能

    3学分

    先决条件:CSCI 3110和3080 CSCI或同等学历。原则包括搜索策略,知识表示,推理和机器学习。应用包括专足球外围app下载系统和自然语言理解。

  • CSCI 4850 - 神经网络

    3学分

    先决条件:CSCI 3080的各种神经网络体系结构,理论和包括模型,例如感知器,反向传播,Kohonen的,艺术的,并且相联存储器的应用程序。学习和调理方法还研究。

数据科学选修(12小时)

  • CSCI 3130 - 装配和计算机组织

    4学分

    先决条件:CSCI 2170汇编语言的组织和计算机系统的基本架构。主题包括数字计算机,微程序和内存管理硬件组件。实验练习涉及部件的从栅极到微处理器逻辑,功能性质。三场讲座和一个两小时的实验室。

  • CSCI 3240 - 引入计算机系统

    4学分

    先决条件:CSCI 2170和任一CSCI 3130或3620等的提供计算机系统如何执行程序,存储信息,并传达程序员的图。主题包括机器级代码,并通过优化编译器的生成,计算机运算,内存的组织和管理,网络技术和协议,并支持并行计算。 3课时和一个两小时的实验室。

  • CSCI 4330 - 并行处理的概念

    3学分

    先决条件:CSCI 3130和3240 CSCI或并行处理和并行环境编程CSCI 3250基本概念。主题包括并行架构的分类,实际并行体系结构的研究,设计和实现并行程序,并行软件工程。

  • CSCI 4300 - 数据通信和网络

    3学分

    先决条件:CSCI 3240或3250 CSCI计算机网络架构,协议层次结构,并且开放系统互连模型。建模,分析,设计,以及硬件和软件的管理计算机网络上。

  • 数据4500 - 实习数据科学

    1至3学分

    先决条件:科学数据;节目主持人的批准;与先前登记的相关联的雇主活动计划。在数据科学的一个特定区域的实践经验。过关失败。可重复最多6个信用小时;只有3个学分会在各大计数。

  • 经济舱2420 - 经济学原理,微观经济学

    3学分

    为帮助理解现代经济社会中:消费者和企业行为的经济概念;货物,服务和生产要素的价格;国际主题;和美国经济的概况。

  • 经济舱4620 - 计量经济学与预测

    3学分

    先决条件:经济舱2410,经济舱2420;数学1810或数学1910;初中的地位,以及录取进入商学院。统计方法的经济问题的应用;包括统计推断,在经济和金融回归分析,并介绍了计量经济学。注重应用到实际的经济数据,包括使用的计量软件。

 

  • ACSI 4600 - 精算学问题  为1〜6学分  
    要么要么  dotslash:或 标题:或 
    要么 

    ACSI 4600 - 精算学问题

    为1〜6学分

    先决条件:高级站立和导师的同意。希望招收的学生必须要在ACSI 4600在拍摄之前学期提交书面课程/专题提案的部门。建议之前,必须采取课程批准。在结束时,各个登记必须提交书面报告主管部门。

  • 统计4600 - 统计问题  为1〜6学分  

    统计4600 - 统计问题

    为1〜6学分

    先决条件:高级站立和导师的同意。希望招收的学生必须在其统计4600在拍摄之前学期提交书面课程/专题提案的部门。建议之前,必须采取课程批准。在结束时,各个登记必须提交书面报告主管部门。

支撑课程(7小时)

  • 经济舱2410 - 经济学原理,宏观经济学  3学分  
    (可以被计数)(可以在一般教育进行计数)  dotslash:(一般可以教育进行计数) 标题:(可以被计数) 
    (可以在一般教育进行计数) 

    经济舱2410 - 经济学原理,宏观经济学

    3学分

    为帮助理解现代经济社会中:国民收入及其波动,通货膨胀,失业,银行系统的作用,货币和财政政策,以及国际议题的经济概念。

  • 数学1910 - 微积分  4学分  
    (可以被计数)(可以在一般教育进行计数)  dotslash:(一般可以教育进行计数) 标题:(可以被计数) 
    (可以在一般教育进行计数) 

    数学1910 - 微积分

    4学分

    先决条件:数学1730℃的等级为26更好或数学行为或更好还是令人满意的成绩在积分分班考试。介绍了微积分,并注重功能,微积分的多学科应用的分析,以及分化与整合的理论认识。主题包括衍生物的定义中,分化的技术,和该衍生物的应用。有关三角函数,指数和对数函数微积分的主题也包括在内。当然用微积分基本定理的结论; antidifferentiation和定积分的定义;集成的基本应用;和集成的入门技巧。图形计算器需要。 TBR公共课:数学1910

选修/次要(15-21小时)

  • 未成年人强烈推荐

课程:数据科学

课程列表包括 普通教育 在通信,历史,人文和/或美术,数学,自然科学,社会/行为科学分类的要求。 

学生应咨询自己的顾问,每学期计划他们的日程安排。

秋季新生

  • 数据1500 - 介绍数据科学

    3学分

    (同BIA 1500)介绍了基本原则和工具,以及在数据科学的一般心态。如何解决数据问题概念包括业务和数据理解,数据的收集和整合,探索性数据分析,预测建模,描述性建模,数据产品的创建,评价和有效的沟通。 

  • 英格兰1010 - 说明文写作  3学分  
    (COMM)(COMM)  dotslash:(COMM) 标题:(COMM) 
    (COMM) 

    英格兰1010 - 说明文写作

    3学分

    第一种一般性的教育英语课程。注重学习,以适应撰写过程中各种说明文和分析写作作业。需要信用C-的最低等级。

  • 数学1910 - 微积分  4学分  
    (数学)(数学)  dotslash:(数学) 标题:(数学) 
    (数学) 

    数学1910 - 微积分

    4学分

    先决条件:数学1730℃的等级为26更好或数学行为或更好还是令人满意的成绩在积分分班考试。介绍了微积分,并注重功能,微积分的多学科应用的分析,以及分化与整合的理论认识。主题包括衍生物的定义中,分化的技术,和该衍生物的应用。有关三角函数,指数和对数函数微积分的主题也包括在内。当然用微积分基本定理的结论; antidifferentiation和定积分的定义;集成的基本应用;和集成的入门技巧。图形计算器需要。 TBR公共课:数学1910

  • 人文和/或美术 3学分

 

  • HIST 2010 - 美国历史上我的调查  3学分  
    要么要么  dotslash:或 标题:或 
    要么 

    HIST 2010 - 美国历史上我的调查

    3学分

    在地区,国足球外围app下载的美国生活,和国际方面的政治,经济,社会,文化,外交阶段的调查。 HIST 2010和讨论从一开始的时代1877年HIST 2020和讨论从1877年代到现在。这些课程是在美国历史上一切先进的课程先决条件,满足一般教育的历史要求。 HIST 2010不是2020年HIST TBR公共课的先决条件:HIST 2010

  • HIST 2020 - 美国史(二)调查  3学分  
    要么要么  dotslash:或 标题:或 
    要么 

    HIST 2020 - 美国史(二)调查

    3学分

    在地区,国足球外围app下载的美国生活,和国际方面的政治,经济,社会,文化,外交阶段的调查。 HIST 2010和讨论从一开始的时代1877年HIST 2020和讨论从1877年代到现在。这些课程是在美国历史上一切先进的课程先决条件,满足一般教育的历史要求。 HIST 2010不是2020年HIST TBR公共课的先决条件:HIST 2020

  • HIST 2030 - 田纳西州历史

    3学分

    国足球外围app下载在国足球外围app下载的发展中的作用。可以用来满足一般的教育史上的要求的一部分。 TBR公共课:HIST 2030

小计:20小时

大一春天

  • 英格兰1020 - 研究和议论文  3学分  
    (COMM)(COMM)  dotslash:(COMM) 标题:(COMM) 
    (COMM) 

    英格兰1020 - 研究和议论文

    3学分

    先决条件:英格兰1010第二普通教育英语课程。注重分析和议论文写作和定位,组织,并在书面利用图书馆资源材料。需要信用C-的最低等级。

  • 经济舱2410 - 经济学原理,宏观经济学  3学分  
    (SOC / BEH SCI)(SOC / BEH SCI)  dotslash:(SOC / BEH SCI) 标题:(SOC / BEH SCI) 
    (SOC / BEH SCI) 

    经济舱2410 - 经济学原理,宏观经济学

    3学分

    为帮助理解现代经济社会中:国民收入及其波动,通货膨胀,失业,银行系统的作用,货币和财政政策,以及国际议题的经济概念。

  • 人文和/或美术 3学分

 

  • 数学1530 - 应用统计  3学分  
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    要么 

    数学1530 - 应用统计

    3学分

    先决条件:高中二年代数和数学强化行为19以上或同等学历。描述性统计,概率和统计推断。推理单元盖装置,比例和方差为一个和两个样品,并从单向ANOVA,回归和相关性分析,卡方分析,和非参数的主题。 TBR公共课:数学1530

  • 数学2050 - 概率论和统计学  3学分  
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    数学2050 - 概率论和统计学

    3学分

    先决条件:微积分。数据分析,概率和统计推断。推理材料覆盖的装置,比例和方差为一个和两个样品,单向ANOVA,回归和相关性,和卡方分析。 TBR公共课:数学2050

  • BIA 2610 - 统计方法

    3学分

    收集,汇总和分析数据做出商业决策中的应用。主题包括集中趋势,变异,概率论,点和区间估计,相关和回归的措施。计算机应用强调。

 

  • HIST 2010 - 美国历史上我的调查  3学分  
    要么要么  dotslash:或 标题:或 
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    HIST 2010 - 美国历史上我的调查

    3学分

    在地区,国足球外围app下载的美国生活,和国际方面的政治,经济,社会,文化,外交阶段的调查。 HIST 2010和讨论从一开始的时代1877年HIST 2020和讨论从1877年代到现在。这些课程是在美国历史上一切先进的课程先决条件,满足一般教育的历史要求。 HIST 2010不是2020年HIST TBR公共课的先决条件:HIST 2010

  • HIST 2020 - 美国史(二)调查  3学分  
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    HIST 2020 - 美国史(二)调查

    3学分

    在地区,国足球外围app下载的美国生活,和国际方面的政治,经济,社会,文化,外交阶段的调查。 HIST 2010和讨论从一开始的时代1877年HIST 2020和讨论从1877年代到现在。这些课程是在美国历史上一切先进的课程先决条件,满足一般教育的历史要求。 HIST 2010不是2020年HIST TBR公共课的先决条件:HIST 2020

  • HIST 2030 - 田纳西州历史

    3学分

    国足球外围app下载在国足球外围app下载的发展中的作用。可以用来满足一般的教育史上的要求的一部分。 TBR公共课:HIST 2030

小计:14小时

大二秋季

  • 英格兰2020 - 文学和文化主题  3学分  
    (哼声/ FA)或(哼声/ FA)或  dotslash:(呜呜/ FA)或 标题:(呜呜/ FA)或 
    (哼声/ FA)或 

    英格兰2020 - 文学和文化主题

    3学分

    先决条件:英格兰1010和1020英格兰痕迹特定主题或想法通过一些文学作品反映不同历史和文化背景的。主题会有所不同。

  • 英格兰2030 - 文学的经验  3学分  
    (哼声/ FA)或(哼声/ FA)或  dotslash:(呜呜/ FA)或 标题:(呜呜/ FA)或 
    (哼声/ FA)或 

    英格兰2030 - 文学的经验

    3学分

    先决条件:英格兰1010和1020英格兰的各种文学类型的照射主题和经验共同对人类生存的读取。

  • 哼哼2610 - 翻译外国文学  3学分  
    (哼声/ FA)(哼声/ FA)  dotslash:(呜呜/ FA) 标题:(呜呜/ FA) 
    (哼声/ FA) 

    哼哼2610 - 翻译外国文学

    3学分

    先决条件:英格兰1010和英语翻译法语,德语和西班牙裔作足球外围app下载英格兰1020代表作品。无需外语的熟练程度。承载通识教育学分。

 

  • CSCI 1170 - 计算机科学我

    4学分

    先决条件:数学1730或数学1810为c的等级或26更好或数学行为或更好或演算放置测试得分为73或更高。第一使用高级语言两个学期序列;语言结构和简单的数据结构,例如阵列和串。注重解决问题使用的语言和结构化的软件开发的原则。 3个小时的讲座和两个实验室小时。

  • 数学2530 - 应用统计II

    3学分

    先决条件:数学1530或数学2050等同。探讨了以下统计方法的应用:方差,简单和多元回归模型,分类数据分析的分析和非参数方法。 3小时每周演讲。

  • 自然科学 4学分
  • 社会/行为科学 3学分

小计:14小时

大二春天

  • COMM 2200 - 沟通的基础

    3学分

    介绍的原则和包括研究,批判性思维,组织,介绍,倾听,并使用适当的语言有效的公共口头交流的过程。算作通识教育通信需求的一部分。 TBR公共课:COMM 2025

  • CSCI 2170 - 计算机科学II

    4学分

    先决条件:CSCI 1170(或等效物)以c的一个级或更高和数学1730或数学1810为c的等级或26更好或数学行为或更好或演算放置测试得分为73或更高。一个CSCI的主题1170延续包括介绍面向对象的编程技术,软件工程的原则,记录,递归,指针,栈和队列,链表,树和排序和查找。 3个小时的讲座和两个实验室小时。

  • 数学2110 - 数据分析

    1学分

    先决条件或并存:数学1530或数学2050等同。利用计算机软件进行绘图和科学的统计分析数据。

  • 选修/次 3学分
  • 自然科学 4学分

小计:14小时

秋季初中

  • BIA 3620 - 介绍业务分析

    3学分

    先决条件:BIA 2610或1530的数学,初中的地位。介绍的概念和业务数据分析的应用。电子表格软件,并利用可视化,模型,并使用一个动手的方法分析业务数据关联分析工具。

  • 数据3500 - 数据清理和功能工程

    3学分

    先决条件:CSCI 1170技术和用于收集和整合数据,检查错误,可视化的数据和汇总数据,清理数据,并为各种数据类型的建模准备数据的应用程序。

  • DS同源 3学分
  • 选修/次 6学分

小计:14小时

初中春天

  • 数据3550 - 应用预测模型

    3学分

    (同STAT 3550)前提:CSCI 1170在数据科学中使用的建模过程的概述。包括参与数据的科学,数据预处理,回归模型,分类模型,并提出了模型的道德问题。

  • 选修/次 6学分
  • DS同源 3学分
  • DS选修 3学分

小计:14小时

资深秋天

  • INF中4790 - 数据库设计与开发

    3学分

    先决条件:INF中2600,ISA专业,大三的地位,并为入园企业的大学。基本概念:传统的数据系统,综合管理信息系统,数据库结构系统,数据集成,复杂的文件结构,网络接入系统。注重全面综合的信息系统数据库和数据库管理语言。

  • DS同源 3 学分
  • DS选修 6学分
  • 选修/次 3学分

小计:14小时

资深春天

  • 数据4950 - 数据科学顶峰

    3学分

    先决条件:高级站立;数据科学专业;数据3500和3550的数据基于项目的过程中,将利用数据科学技能的准备,展示,模型,分析和显示数据来解决现实世界的问题。

  • DS同源 3学分
  • DS选修 3学分
  • 选修/次 3学分

小计:12小时

数据1500 - 介绍数据科学
3学分

(同BIA 1500)介绍了基本原则和工具,以及在数据科学的一般心态。如何解决数据问题概念包括业务和数据理解,数据的收集和整合,探索性数据分析,预测建模,描述性建模,数据产品的创建,评价和有效的沟通。 

数据3500 - 数据清理和功能工程
3学分

先决条件:CSCI 1170技术和用于收集和整合数据,检查错误,可视化的数据和汇总数据,清理数据,并为各种数据类型的建模准备数据的应用程序。

数据3550 - 应用预测模型
3学分

(同STAT 3550)前提:CSCI 1170在数据科学中使用的建模过程的概述。包括参与数据的科学,数据预处理,回归模型,分类模型,并提出了模型的道德问题。

数据4500 - 实习数据科学
1至3学分

先决条件:科学数据;节目主持人的批准;与先前登记的相关联的雇主活动计划。在数据科学的一个特定区域的实践经验。过关失败。可重复最多6个信用小时;只有3个学分会在各大计数。

数据4950 - 数据科学顶峰
3学分

先决条件:高级站立;数据科学专业;数据3500和3550的数据基于项目的过程中,将利用数据科学技能的准备,展示,模型,分析和显示数据来解决现实世界的问题。

数据科学研究所

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数据潜水

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